НАХОЖДЕНИЕ ГАРАНТИРОВАННОГО СУБОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ОГРАНИЧЕНИЯМ В ЦЕЛОЧИСЛЕННОЙ ЗАДАЧЕ О РАНЦЕ

  • Н. Мамедов Института Систем Управления НАН Азербайджана
Ключевые слова: целочисленная задача о ранце, гарантированное решение и гарантированное субоптимальное решение по ограничениям целочисленной задачи о ранце, принцип дихотомии, вычислительные эксперименты.

Аннотация

В работе введены понятия гарантированного решения и гарантированного субоптимального решения для целочисленной задачи о ранце. На основе одной экономической интерпретации разработан метод нахождения гарантированного субоптимального решения. С применением этого метода решена одна конкретная задача.

Биография автора

Н. Мамедов , Института Систем Управления НАН Азербайджана

Доктор философии по математике, докторант

Литература

Korbut A.A., Finkelstein Yu.Yu. Discrete programming. M .: Science,1969, 368 p.

Finkelstein Yu.Yu. Approximate methods and applied problems of discrete programming. Moscow: Nauka, 1976.

Emelichev V.A., Komlik V.N. A method for constructing a sequence of plans for solving discrete optimization problems. M .:Nauka, 1981, 208 p.

Martello S., Toth P. Knapsack problems, Algorithm and Computers implementations. John Wiley & Sons, Chichster, 1990, 296 p.

Kellerer H., Pferschy U., Pisinger D. Knapsack problems. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, NewYork, 2004, 546 p.

Sigal I.Kh. , Ivanova A.P. An introduction to applied discrete programming of a computer model and an algorithm. M. Fizmat lit. , 2007, 304 p.

Mamedov K.Sh. Research on integer optimization (methods, algorithms and computational experiments). Lambert Academic Publishing, (Germany) 2012, 276 p.

Mamedov K.Sh. Methods for solving various classes of discrete optimization problems. Baku- "ELM" -2011. 343st.

Gary M., Johnson D. Computing machines and intractable problems. M .: Mir, 1982. Page 416

Kovalev M.M. Discrete optimization (integer programming). M. URSS, 2003, 246 art.

Mansimov KB, Mamedov KK A method for solving a partially-integer knapsack problem by narrowing the boundary of values ​​of the objective function and variables. Automation and computer technology No. 4, Riga, 2010, p. 40 - 53.

Mamedov K. Sh., Mamedov K. K., Elchueva S. K. Solving the Mixed-Integer Knapsack Problem by Decrease of Dimension and use of Dynamic programming. Automatic Control and Computer Sience, 2015, vol 49, no 4, pp 231-238. Mamedov K.Sh., Mamedov N.N., The concept of a guaranteed solution and finding it in a Boolean programming problem. "Reports" of the National Academy of Sciences of Azerbaijan, 2012, No. 6, art. 19-26. (In Azerb. Language.)

Mamedov K.Sh., Mamedov NN, Algorithms for constructing a guaranteed solution and a guaranteed approximate solution of the multidimensional knapsack problem. International scientific and technical journal "Problems Management and Informatics "2014, No. 5, p. 30-37.

K. Sh. Mamedov, N. N. Mamedov“Guaranteed Solution and its Finding in the Integer Programming Problems” International Journal of Applied Science and Technology Vol. 5, No. 4, August 2015, p. 46-54.

Mamedov K.Sh., Mamedov N. N The concept of a guaranteed solution by functional for a multidimensional knapsack problem. International scientific and technical journal "Radioelectronics, Informatics, Management" 2018, No. 1 (44), with. 167-174. 16. Mamedov K.Sh., Mamedov NN, Methods for finding a guaranteed solution and a guaranteed suboptimal solution in an integer programming problem. Baku "Elm", 2018, 206 st. ... (In Azerb. Language.)

Опубликован
2021-04-02
Как цитировать
Мамедов , Н. 2021. «НАХОЖДЕНИЕ ГАРАНТИРОВАННОГО СУБОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПО ОГРАНИЧЕНИЯМ В ЦЕЛОЧИСЛЕННОЙ ЗАДАЧЕ О РАНЦЕ». EurasianUnionScientists 4 (2(83), 37-42. https://doi.org/10.31618/ESU.2413-9335.2021.4.83.1263.